沙龙主理：第一财经主持人裴蕾杠杆交易股票软件
沙龙嘉宾：神州控股智慧供应链集团营销副总经理夏旭
并行科技联合创始人、副总经理贺玲
第一财经裴蕾：在智慧供应链领域，AI如何从需求预测、库存优化到物流调度的全链条中实现效率跃升？是否有标杆案例？
神州控股夏旭：我们做的是供应链领域的专业模型，“通专融合”才能让大模型快速落地。举个双十一的例子：为了保障双十一的发货时效，客户总要求我们提前多备资源，如果资源准备不足，单量过大，我们就会人仰马翻；如果资源过剩，实际订单不足，损益就会亮红灯。我们有位客户经理通过经验总结，将客户的销售预测直接打8折后准备资源，结果我们发现他订单预测的准确率能高达95.7%！我们开玩笑说他这是真正的人工智能，我们把客户的历史双十一销量，日常单量以及他的经验算法化后，用“恰到好处”的资源应对双十一，成本和效率的改善非常显著。
最近有个客户想用动销数据反向指导生产排产，但三年了都没找到成熟的解决方案。我们正在和他们沟通探索如何利用AI预测做生产方案，他们现在有100多人的团队天天分析各种数据报表，做排产及供应链的计划，客户认为如果我们的数据模型可以做到60%-70%的准确率，就会产生巨大的价值。在供应链领域，AI解决的往往是企业的具体痛点问题，是企业迫在眉睫的真实需求。
第一财经裴蕾：并行科技如何用分布式计算技术支撑供应链大规模实时数据处理？
并行科技贺玲：并行科技提供的是一个算力网络，其中包括自建算力、合作算力以及共建项目，通过跨地域、跨网络、跨集群的算力智能调度技术，实现动态按需分配。
通过18年的积累，我们的平台支持包括英特尔、AMD、英伟达、华为昇腾等，包含CPU、GPU的异构计算兼容架构。针对客户多场景的应用需求，我们能够提供充足且高效输出的算力资源。
第一财经裴蕾：如何用AI优化供应链中的“长尾问题”，如小批量多批次订单？
神州控股夏旭：以我们曾经服务过的一个汽车厂商为例：一辆车有2万多个零配件，我们要为它区域内的所有4S店提供零配件的即时配送的供应链服务。所有零配件全备货成本极高，怎么有效的用最低的成本满足4S店的配件需求就变成了一个课题。我们结合历史销量和环境数据，如暴雨地区易损件、风沙地区空滤需求，根据这些数据，自己做了一个模型，动态调整库存。比如国内某头部车企区域4S店，库存成本降低了30%，同时保障了维修时效。客户只关心“货能不能及时到”，而我们的模型和算法让库房面积和资金占用大幅减少。
第一财经裴蕾：如何解决供应链数据孤岛问题？
神州控股夏旭：我们和北京大学合作开发的“燕云DaaS”，能跨平台、跨模态自动抓取需要的数据。比如客户给我一个用户名和密码，我就会根据你的权限我来自动抓取数据，不需要你得到原厂的授权，我们也不需要做技术上的对接。这项技术拿了国家技术发明一等奖，在人民大会堂领的奖。通过这个技术，能有效解决数据孤岛问题。今年2月，我们又发布了升级产品“燕云Infinity”，就是通过高质量数据、行业专业知识以及大模型的结合，让人和AI一起，帮助企业做出更快更准确的决策。
第一财经裴蕾：并行科技如何降低企业AI算力成本？
并行科技贺玲：主要从三个方面来考虑降低成本，实现算力普惠。
首先是降低硬件及运营成本：我们选择与宁夏中卫、内蒙古和林格尔等地IDC服务商建设算力中心，当地全年平均气温低，电价有一定补贴，用工成本也比较低，综合成本比较低。同时我们也在探索新的技术或合作方式带来的成本降低，比如今年与海兰信合作，在海南陵水部署全球首例海底高速智算中心。
其次是并行优化：“并行”这个商号也是来源于“并行计算”这一技术。我们通过应用运行特征的收集和分析，对系统进行全方位优化，从而提高算力利用效率。简单讲就是同等的算力资源和电力消耗情况下，我们可以输出更多有效计算能力，从而降低用户使用成本。
再有就是推动国产算力适配：在当前的国际形势下，芯片受限售、关税以及渠道等影响，有很多不确定性。我们国产芯片必须要突围。一直以来并行科技和国产芯片的厂商都有紧密的合作关系，比如华为、燧原等，在我们的平台上也部署和适配了国产算力，也有相应的用户。今年DeepSeek也给国产芯片带来了新的发展契机，我们和厂商、用户一起努力，助力国产算力的突破。
第一财经裴蕾：AI在供应链风险管控（如断链预警）中有哪些创新实践？
神州控股夏旭：案例：手机供应链的“黄牛阻击战”
我们一直为中国头部的一些手机品牌做着供应链服务。以往厂商一些爆款手机一发布，几秒钟就售罄，很多都是黄牛抢购，黄牛再加价炒货，给消费者的体验很不好。我们通过这么多年的服务，根据数据做了一个防黄牛系统。早期，一个人一个新品买10台20台，可直接判断为黄牛拒绝发货。后来他也学聪明了，找一堆人分散地址下单，可能是请很多大学生在大学校园分散下单，也可能是一整栋写字楼的每个小单间做收货地址，来避免我们查到。我们分析订单发现，同一校区密集下单、或者同一个人月购四五台手机、收货地址房间号连续等都超出正常的消费行为，基本就可以判定为异常订单。通过多年的数据积累，对黄牛行为分析，可以判断哪些订单肯定就是黄牛，哪些高度疑似黄牛，来给商家自动预警，看品牌商是否来考虑管控订单要不要发送。我们把数据提供给我的客户，来帮厂商管控好渠道。
第一财经裴蕾：中小企业如何以低成本接入AI供应链解决方案？并行科技是否有轻量化产品？
并行科技贺玲：我们提供的是一个弹性算力云服务平台，用户可以轻松接入、按需使用算力。中小企业起步期不需要购买和维护硬件，需要时接入使用，不需要就停用，使用算力像使用电力一样方便实惠。中小企业这样轻量化、实时使用算力，大大降低起步和发展的成本。
第二就是算法和优化，DeepSeek出来以后，大家更多地关注算法，关注技术迭代带来的算力成本的降低。我们也是紧跟技术进步，快速迭代，持续提升性能，和用户共同成长，共享技术红利。
并行科技为客户提供DeepSeek多种方案，比如科研教育用户可选择弹性的DS API平台，企业用户可以选择DS专属云方案，政府部门需求可选择DeepSeek一体机等。
第一财经裴蕾：神州控股的差异化竞争力是什么？
神州控股夏旭：我们的差异化竞争力，第一是对行业场景的洞察。作为神州控股来讲，我们的特色就是既在做最基础的运营服务，又拥有自己的核心技术，我们要通过技术来改变供应链的效率，我们在日常供应链服务中可以直接接触了解客户的痛点。讲直白点，就是我们“既要吃过猪肉，又要见过猪跑”。你要懂技术，你还得懂业务、懂客户，你这个技术才有生命力才有价值。通用模型解决不了行业的问题，专业模型能扎到企业血管里。
其次，是技术产品的创新能力。我们的解决方案不是我们拍脑袋想出来的，更多的是服务客户的一个最佳实践的沉淀。所以，我们必须深度参与到客户的整体运作和运营过程中，了解他们的一些需求，通过自主研发能力和产学研生态的合作加持，将我们的技术竞争优势能够发挥到最大。
最后是我们的生态资源聚合能力。在供应链领域，我们拥有150多个仓储基地，覆盖了50个国家的运输网络，并与40多个国内外的主流电商平台开展持续性的合作。通过技术+场景+生态的战略协同，将持续推动AI能力和实体经济的深度融合，赋能客户实现智能化转型升级。
文章作者
王建爱
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